یادداشت های شخصی 🕊️

 

تعریف ساده ای از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه ای از علوم رایانه است که هدف اصلی آن تولید ماشین‌های هوشمندی است که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد. 

 

انواع هوش مصنوعی

به طور عمده انواع هوش مصنوعی از دو جنبه قابل دسته‌بندی است که انواع هوش مصنوعی بر اساس قابلیت‌ها و انواع AI بر اساس کارکرد را شامل می‌شود. در این بخش ابتدا فهرستی از هر یک از این جنبه‌های متفاوت انواع هوش مصنوعی ارائه می‌شود و سپس هر یک از آن‌ها به طور جداگانه شرح داده خواهند شد.

انواع هوش مصنوعی بر اساس قابلیت‌ها:

«هوش مصنوعی محدود» (Artificial Narrow Intelligence (ANI))

«هوش مصنوعی عمومی» (Artificial General Intelligence (AGI))

«ابَر هوش مصنوعی» (Artificial Super Intelligence (ASI))

 

انواع هوش مصنوعی بر اساس کارکرد:

«ماشین‌های واکنشی» (Reactive Machines)

«نظریه محدود شده» (Limited Theory)

«نظریه ذهن» (Theory of Mind)

«خود آگاهی» (Self-Awareness)

انواع هوش مصنوعی و نحوه تقسیم‌بندی آن از دو جنبه بیان شده، در تصویر زیر نیز به صورت گرافیکی نمایش داده شده است.

 

هوش مصنوعی محدود (Narrow AI)

هوش مصنوعی محدود که نام دیگر آن «هوش مصنوعی ضعیف» (Weak AI) است، صرفا بر یک کارکرد خاص متمرکز است و نمی‌تواند فراتر از آن فعالیت کند. هوش مصنوعی محدود بر زیرمجموعه‌ای واحد از کارکردهای شناختی تمرکز دارد. کاربردهای این نوع هوش مصنوعی در زندگی ما و با توسعه هرچه بیشتر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، بیش از پیش فراگیر شده است.

دستیار صوتی هوشمند Siri اپل نمونه‌ای از هوش مصنوعی محدود است که با مجموعه‌ای از کارکردهای از پیش‌تعریف‌شده عمل می‌کند. فعالیت‌ Apple Siri در خارج از محدوده ممکن است آن را دچار اختلال کند.

دستیار IBM Watson نیز نمونه‌ای دیگر از هوش مصنوعی محدود به حساب می‌آید که با به‌کارگیری «رایانش شناختی» (Cognitive Computing)، یادگیری ماشین و «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing)، اطلاعات را پردازش می‌کند و به سوالات کاربران پاسخ می‌دهد. IBM Watson توانست یکبار رقیب انسانی خود را در نمایش بازی محبوب «Jeopardy» شکست دهد و قهرمان شود.

برخی نمونه‌های دیگر از هوش مصنوعی محدود شامل مترجم گوگل، برنامه‌های بازشناسی تصویر، سیستم‌های توصیه‌گر (ریکامندر)، فیلتر اسپم و الگوریتم های گوگل در سئو است.

 

هوش مصنوعی عمومی (General AI)

هوش مصنوعی عمومی که به «هوش مصنوعی قوی» (Strong AI) نیز معروف است، یکی دیگر از انواع هوش مصنوعی به حساب می‌آید که می‌تواند هر کارکرد هوشمندانه انسانی را درک کند و آن را یاد بگیرد. هوش مصنوعی عمومی به‌کارگیری مهارت و استفاده از دانش را در زمینه‌های مختلف برای ماشین ممکن می‌سازد.

پژوهشگران AI تاکنون موفق به دستیابی به هوش مصنوعی قوی نشده‌اند. شرط لازم برای دستیابی به این هدف و به منظور هوشمند‌سازی کامل ماشین‌ها، برنامه‌نویسی مجموعه کاملی از توانایی‌های شناختی است. شرکت مایکروسافت به منظور توسعه هوش مصنوعی عمومی، در موسسه OpenAI، مبلغ یک میلیارد دلار سرمایه ‌گذاری کرده است.

«فوجیتسو» (Fujitsu) یکی از سریع‌ترین ابرکامپیوترهای جهان به نام کامپیوتر K را ساخته است. این پروژه یکی از مهم‌ترین فعالیت‌ها در راستای دستیابی به هوش مصنوعی قوی به حساب می‌آید. شبیه‌سازی یک ثانیه عملکرد اعصاب انسانی تقریبا ۴۰ دقیقه زمان نیاز دارد. بنابراین نمی‌توان به سادگی مشخص کرد که دستیابی به هوش مصنوعی قوی به‌زودی امکان‌پذیر خواهد بود یا خیر.

ابر کامپیوتر K ساخت شرکت فوجیتسو

«Tianhe-2» ابرکامپیوتری است که توسط دانشگاه ملی فناوری دفاع چین توسعه داده شده است. این ابرکامپیوتر توانایی پردازش ۳۳/۸۶ پتافلاپ (کوادریلیون) محاسبه بر ثانیه (cps) را دارد. اگرچه این موضوع هیجان‌انگیز به نظر می‌رسد، اما تخمین زده می‌شود که مغز انسان قادر به انجام یک اگزافلاپ، یعنی یک میلیارد محاسبه بر ثانیه باشد.

 

ابر هوش مصنوعی (Super AI)

هوش مصنوعی برتر یکی از انواع هوش مصنوعی است که فراتر از هوش انسانی به حساب می‌آید و می‌تواند هر کاری را بهتر از انسان انجام دهد. چشم‌انداز ابر هوش مصنوعی نه صرفا شبیه‌سازی و درک احساسات انسانی است، بلکه شامل قابلیت برانگیختن عواطف، نیازها، باورها و آرزوهای انسانی نیز می‌شود. در حال حاضر، دستیابی به این هدف در حد یک فرضیه است. برخی ویژگی‌های برجسته ابر هوش مصنوعی شامل فکر کردن، حل معما، قضاوت کردن و تصمیم‌گرفتن به صورت مستقل است.

 

انواع هوش مصنوعی بر اساس کارکرد

همان‌طور که پیش‌تر اشاره شد، برای توصیف انواع سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توان هوش مصنوعی را بر اساس نحوه کارکرد هم دسته‌بندی کرد. بنابراین در این بخش به انواع هوش مصنوعی از جنبه عملکردی پرداخته شده است که عموماً شامل ۴ دسته می‌شود. ابتدا ماشین‌های واکنشی و سپس ۳ نوع دیگر AI از این جنبه معرفی شده است.

هوش مصنوعی از نوع ماشین واکنشی (Reactive Machine)

ماشین واکنشی که به آن ماشین انفعالی یا منفعل هم می‌گویند، شکل اولیه‌ای از انواع هوش مصنوعی است که از تجربیات و سوابق گذشته برای پیشبینی استفاده نمی‌کند و تنها از داده‌های حاضر استفاده می‌کند. ماشین واکنشی دنیای پیرامون را درک می‌کند و نسبت به آن واکنش نشان می‌دهد. کارکردهای خاصی در ماشین‌های واکنشی تعریف شده‌اند و امکان فعالیت فراتر از آن برای این نوع از ماشین‌ها امکان‌پذیر نیست.

هوش مصنوعی Deep Blue (متعلق به شرکت IBM) که استاد بزرگ شطرنج، گری کاسپاروف، را شکست داد، یک ماشین واکنشی است که با دیدن محل مهره‌های صفحه شطرنج نسبت به آن‌ها واکنش نشان می‌دهد. ماشین Deep Blue نمی‌تواند سوابق و تجربیات قبلی خود را در نظر بگیرد و با یادگیری از عملیات قبلی، خود را بهبود بدهد. این ماشین صرفا مهره‌های شطرنج را شناسایی می‌‌کند، نحوه حرکت آن‌ها را می‌داند و پیش‌بینی می‌کند حرکت‌های بعدی او و رقیبش چه خواهند بود. دیپ‌بلو هیچ یک از داده‌های قبل از لحظه حاضر را در نظر نمی‌گیرد و با نگاه به صفحه شطرنج از بین حرکت‌های ممکن، یک حرکت را انتخاب و اجرا می‌کند.

هوش مصنوعی از نوع حافظه محدود (Limited Memory)

سیستم‌های با حافظه محدود، دسته‌ای از انواع هوش مصنوعی هستند که از داده‌های گذشته یاد می‌گیرند تا بتواند تصمیم‌گیری کنند. حافظه در چنین سیستم‌هایی کوتاه مدت است. این سیستم‌ها صرفا در بازه زمانی معینی امکان استفاده از داده‌ها را دارند و مجاز به بایگانی داده‌ها در کتابخانه تجربیات خود نیستند. این نوع تکنولوژی در خودروهای خودران مورد استفاده قرار می‌گیرد.

نحوه عملکرد هوش مصنوعی حافظه محدود در خودروهای خودران به صورت زیر است.

هوش مصنوعی حافظه محدود مشاهده می‌کند که وسایل نقلیه در محیط اطراف، در زمان حاضر و با گذر زمان، چگونه حرکت می‌کنند.

این نوع ماشین، علاوه بر دریافت جریان داده‌های مستمر، داده‌های ایستا شامل خط‌کشی مسیر و چراغ‌های راهنمایی‌ و رانندگی را ذخیره می‌کند.

موقعی که وسیله نقلیه تصمیم دارد خط مسیر خود را تغییر دهد، این داده‌ها فراخوانی می‌شوند؛ به‌طوری که در حرکت دیگر رانندگان اختلالی ایجاد نشود یا تصادفی رخ ندهد.

شرکت میتسوبیشی الکتریک در حال انجام تحقیقاتی برای بهبود این نوع از هوش مصنوعی در موارد استفاده مختلفی از جمله خودروی خودران است.

هوش مصنوعی از نوع نظریه ذهن (Theory of Mind)

این نوع از هوش مصنوعی بیان‌گر کلاس پیشرفته‌ای از تکنولوژی و در حال حاضر صرفا به‌صورت یک مفهوم است. نظریه ذهن یکی از انواع هوش مصنوعی بر اساس کارکرد است که بیان می‌کند افراد و اشیای موجود در محیط می‌توانند احساسات و رفتارها را تغییر دهند. این نوع هوش مصنوعی باید عواطف، احساسات و افکار را درک کند. اگر چه این حوزه پیشرفت‌های زیادی داشته، اما هنوز به تکامل نرسیده است.

ماشین Kismet نمونه عملی نظریه ذهن به حساب می‌آید که شامل یک روبات به شکل سر انسان است و توسط پژوهشگری در مرکز فناوری‌های ماساچوست (MIT) در اواخر دهه ۹۰ ساخته شد. Kismet می‌تواند از عواطف انسانی تقلید کند و آن‌ها را تشخیص دهد. هر دوی این توانمندی‌ها، پیشرفت‌های مهمی در نظریه ذهن و AI به حساب می‌آیند، اما Kismet قادر نیست تماس چشمی برقرار کند و به انسان‌ها توجه نشان دهد.

«سوفیا» (Sophia) از «هانسون روباتیکس» (Hanson Robotics)، مثال دیگری از نظریه ذهن است. دوربین‌های کار گذاشته شده در چشمان سوفیا با استفاده از الگوریتم‌های کامپیوتری به او حس بینایی می‌بخشند. سوفیا می‌تواند افراد را بشناسد، نگاه‌ها را دنبال کند و تماس چشمی برقرار کند.

هوش مصنوعی از نوع خود آگاهی (Self Awareness)

این نوع AI در حد فرضیه است. چنین سیستم‌هایی ویژگی‌ها، حالت‌ها و شرایط درونی خود و همچنین احساسات انسانی را درک می‌کنند. این ماشین‌ها هوشمندتر از ذهن انسانی خواهند بود. سیستم خودآگاه نه تنها قادر است عواطف را در تعامل با دیگران درک کند و برانگیخته سازد، بلکه عواطف، نیازها و اعتقادات خود را دارد.

انواع کاربردهای هوش مصنوعی

 

انواع الگوریتم های یادگیری بی نظارت در هوش مصنوعی

یادگیری بدون نظارت از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و خوشه‌بندی مجموعه داده‌های بدون برچسب استفاده می‌کند. این الگوریتم‌ها الگوهای پنهان یا گروه‌بندی نهفته در داده‌ها را بدون نیاز به دخالت انسان کشف می‌کنند. توانایی این روش در کشف شباهت‌ها و تفاوت‌ها در اطلاعات، آن را به راه‌حلی ایده‌آل برای تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، گروه‌بندی مشتریان و تشخیص تصاویر تبدیل می‌کند. فهرست مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری بی‌نظارت در ادامه آمده است.

خوشه‌بندی (Clustering)

K-means (لوید | Lloyd)

سلسله مراتبی (Hierarchical)

قواعد انجمنی (Association Rules)

 

یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی

«یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) یک روش آموزش یادگیری ماشینی بر اساس پاداش دادن به رفتارهای دلخواه و/یا تنبیه رفتارهای ناخواسته است. به طور کلی، یک عامل یادگیری تقویتی قادر است محیط خود را درک و تفسیر کند، اقداماتی انجام دهد و از طریق آزمون و خطا یاد بگیرد.

 

هوش محاسباتی

«هوش محاسباتی» (Computational Intelligence | CI) تئوری، طراحی، کاربرد و توسعه پارادایم‌های رایانشی با انگیزه بیولوژیکی و زبانی است. به طور سنتی سه ستون اصلی CI، شامل شبکه‌های عصبی، سیستم‌های فازی و رایانش تکاملی است. البته بسیاری از الگوهای محاسباتی الهام گرفته شده از طبیعت در طول زمان تکامل یافته‌اند. بنابراین CI حوزه‌ای در حال تکامل است و در حال حاضر علاوه بر سه بخش اصلی، پارادایم‌های رایانشی مانند هوش محیطی، زندگی مصنوعی، یادگیری فرهنگی، «شبکه‌های غدد درون‌ریز مصنوعی» (Artificial Endocrine Networks)، استدلال اجتماعی و «شبکه‌های هورمونی مصنوعی» ( Artificial Hormone Networks) را در بر می‌گیرد.

هوش محاسباتی نقش مهمی در توسعه سیستم‌های هوشمند موفق، شامل بازی‌ها و سیستم‌های رشد شناختی ایفا می‌کند. در چند سال گذشته، تحقیقات گسترده‌ای در زمینه یادگیری عمیق، به‌ویژه شبکه‌های عصبی پیچشی عمیق صورت گرفته است. امروزه یادگیری عمیق به روش اصلی در هوش مصنوعی تبدیل شده است. در واقع، برخی از موفق‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر CI هستند. در ادامه تعدادی از مهم‌ترین الگوریتم‌ها و روش‌های مورد استفاده در هوش محاسباتی به طور مختصر معرفی و شرح داده شده‌اند.

شبکه های عصبی

شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) شبکه‌های موازی توزیع شده‌ای هستند که با الهام از مغز و اعصاب انسانی، توانایی یادگیری و تعمیم از مثال‌ها را دارند. این حوزه تحقیقاتی شامل NNهای پیشخور، NNهای بازگشتی، NNهای خودسازمانده، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی پیچشی و غیره است.

 

سیستم های فازی

سیستم‌های فازی (FS) با الهام از زبان انسانی، عدم دقت زبانی را مدل‌سازی می‌کنند و مسائل نامشخص را بر اساس تعمیم منطق سنتی حل می‌کنند که ما را قادر می‌سازد تا استدلال تقریبی را انجام دهیم. این حوزه تحقیقاتی شامل مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی فازی، کنترل‌کننده‌های فازی، خلاصه‌سازی زبانی، شبکه‌های عصبی فازی، مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی نوع ۲ و غیره است.

محاسبات تکاملی

محاسبات تکاملی (Evolutionary Computing) با الهام از فرایندهای تکاملی و شبیه‌سازی آن‌ها، مسائل بهینه‌سازی را با تولید، ارزیابی و اصلاح جمعیتی از راه‌حل‌های ممکن حل می‌کند. محاسبات تکاملی شامل الگوریتم‌ ژنتیک، برنامه‌ریزی تکاملی، استراتژی‌های تکاملی، برنامه‌ریزی ژنتیکی، هوش ازدحامی، تکامل دیفرانسیل، سخت‌افزار تکامل‌پذیر، بهینه‌سازی چندهدفه و غیره است.

 

تفاوت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی به سیستم‌ها یا ماشین‌هایی اطلاق می‌شود که از هوش انسان برای انجام وظایف تقلید می‌کنند و می‌توانند بر اساس اطلاعاتی که جمع‌آوری می‌کنند، خود را به طور مکرر بهبود بخشند. یادگیری ماشینی زیرمجموعه هوش مصنوعی از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کند تا به‌طور خودکار بینش‌ها و الگوها را بیاموزد و از این یادگیری برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کند.

 

تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی

ما در برنامه نویسی ورودی‌های معلوم و مشخص دازیم و با استفاده از دستورات شرطی مانند if و else میتوانیم معادلات را حل کنیم و به نتیجه‌ی دلخواه برسیم ولی مسائلی که با هوش مصنوعی حل می‌شوند از تنوع ورودی زیادی بهرمند هستند به همین دلیل نمی‌توان با برنامه نویسی معمولی تمام جنبه‌ها را پوشش داد مثل یک سیستم تبدیل صدا به متن یا تشخیص چهره که داده‌های ورودی آنها بسیار متنوع هستند به همین دلیل مجبور به استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای انجام این کارها هستیم

 

تو سال ۲۰۲۳ برای کسی که با AI کار می کنه خوبه که حداقل به صورت کلی فرق AI، ML، DL رو بدونه. هوش مصنوعی (AI) به توانایی ماشین‌ها برای تقلید از هوش و رفتار انسان گفته می شه. یادگیری ماشینی (ML)، زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی، شامل استفاده از الگوریتم ها برای یادگیری الگوها از داده هاست. یادگیری عمیق (DL)، زیرمجموعه ای از ML است که از شبکه های عصبی مصنوعی برای رسیدگی به وظایف پیچیده، به ویژه هنگام کار با مجموعه داده های بزرگ استفاده می کند.

 

 

 

انواع نمونه های هوش مصنوعی:

 

 

🦋خلاصه راهنمای هوش مصنوعی 🦋

اکنون هوش مصنوعی در بخش های گوناگون مورد استفاده قرار می گیرد ما در اینجا از تعاریف و مفاهیم گذر می کنیم و مستقیما به کاربردها و روش استفاده می پردازیم:

۱- برخی سرویس ها ممکن است نیاز به شماره تلفن برای ثبت نام داشته باشند که شماره ایران معمولا ساپورت نمی شود در صورتی که برای ثبت نام نیاز به شماره تلفن داشتید از سایت numberland.ir (http://numberland.ir/) شماره انگلیس برای سرویس مورد نظر خود به مبلغ تقریبی ۱۲ تا ۲۰ هزار تومان خریداری بفرمایید.

۲- برای استفاده از بیشتر سرویس های زیر (‌بجز سرویس های مایکروسافت بینگ ) نیاز به تغییر آی پی با فیلترشکن یا تغییر دی ان اس بوسیله shecan.ir  (http://shecan.ir/) یا سرویس 403 آنلاین https://403.online می باشد در غیر اینصورت کار نمی کنند. ترجیحا فیلترشکن استفاده شود. روش استفاده از تغییر DNS در سایت شکن توضیح داده شده است.

۳- تقریبا همه سرویس های هوش مصنوعی پولی هستند و موارد رایگان محدودیت دارند اما تعدادی از سرویس ها که قابلیت استفاده دارند و تست شده توسط خودم هستند به شرح زیر و دارای قابلیت های بیشماری براساس خلاقیت شما هستند. برای سرویس های مایکروسافت و بینگ باید حتما از مرورگر مایکروسافت EDGE استفاده کنید.

در صورتی که نمی دانید سرویس ها چه قابلیت هایی دارد بهترین کار این است که از خودش بپرسید. بیشترشان فارسی متوجه می شوند. یعنی از خود آن سرویس هوش مصنوعی بپرسید تو چه قابلیت هایی داری و چه کارهایی می توانی انجام دهی.

 

پرامپت نویسی Prompt 
نوشتن پرامپت Prompt درست بسیار بسیار مهم  است در صورتی که پرامپت درست ننوسید یا بلد نباشید نتیجه کار اصلا خوب نخواهد بود یا حتی پاسخی دریافت نمی کنید. منظور از پرامپت همان نحوه نوشتن و پرسیدن و گفتگو با چت بات است.

برخی از قابلیت های عمومی چت بات هایی که در ادامه اسم برده می شوند عبارتند از:

• تولید تصویر بر اساس توضیحات متنی
• گفتگو در موضوعات مختلف براساس پاسخ هایی شبیه انسان
• تولید محتوای متنی بصورت پاراگراف و عکس و مقاله و متن
• تولید شعر و متن مناسبتی و دستورالعمل آشپزی
• حل معما و پرسش های پیچیده تحلیلی
• نوشتن محتوا براساس پرامپت مناسب برای مقاله کتاب وبلاگ و...
• مقایسه محصولات مختلف و نتیجه گیری
• کمک و در برنامه نویسی و نوشتن یا اصلاح و کدهای برنامه ها
• خلاصه کردن و آماده سازی مطالب از لینک مقاله یا کتاب یا دریافت فایل PDF 
• آنالیز تصویر و درک آن و تبدیل به متن
• امکان استفاده به عنوان معلم خصوصی در زمینه آموزش زبان انگیسی رفع اشکال و مربی 

 

پرامپت مناسب و مثال ها :  ( برخی آموزش ها برگرفته از آموزش مصطفی الهیاری است  )

«نکات مهم، ساده و کاربردی ای که به ما کمک می‌کنه تا دیگه یک کاربر معمولی در #ChatGPT نباشیم!» 

قبل از همه چیز باید بگم نکته‌هایی که برای پرامپت نویسی باید بدونید تو زمینه‌های مختلف متفاوت‌ هست و همه‌ش رو نمیشه تو یه پست توضیح داد، ولی من سعی می‌کنم به مرور و در مطالب جدیدتر، تا جایی که در توانم هست این‌هارو بهتون یاد بدم.

حالا بریم سراغ نکته‌ها و آموزشمون: تمام این مثال ها را به فارسی نیز می توانید بگویید.

 

۱. نیازتون رو دقیق مطرح کنید، هرچقدر درخواست شما واضح‌تر باشه به ChatGPT کمک می کنه تا هدف شما رو بهتر درک کنه و پاسخ بهتری بده:

Basic question:: "Tell me about batteries."
Advanced question:: "Explain the working principle of lithium-ion batteries and their advantages over other battery types."

سوال ساده: "در مورد باتری ها به من بگویید."
پیشرفته: "اصول کار باتری های لیتیوم یون و مزایای آنها را نسبت به انواع دیگر باتری ها توضیح دهید."

 

۲. سوالات پیچیده رو به بخش‌های کوچکتر و ساده‌تری تقسیم و تجزیه کنید تا نتیجه بهتری داشته باشید:

Basic question:: "Explain the history and impact of the internet."
Advanced question:: "Describe the invention of the internet," followed by, "Discuss the impact of the internet on society and economy."

سوال ساده: "تاریخچه و تاثیر اینترنت را توضیح دهید."
پیشرفته: «اختراع اینترنت را توصیف کنید» و سپس «درباره تأثیر اینترنت بر جامعه و اقتصاد بحث کنید».

 

۳. گاهی وقت‌ها بهش سرنخ بدید تا بتونید جواب مورد انتظارتون رو ازش بگیرید:

Basic question:: "What was the outcome of the experiment?"
Advanced question:: "In the 1928 discovery of penicillin by Alexander Fleming, what was the outcome of the experiment and its significance in the field of medicine?"

سوال ساده: "نتیجه آزمایش چه بود؟"
پیشرفته: "در کشف پنی سیلین در سال 1928 توسط الکساندر فلمینگ، نتیجه آزمایش و اهمیت آن در زمینه پزشکی چه بود؟"

 

۴. این خیلی تیریک مهم و کمک کننده ای هست!‌ تو مواردی که لازمه ازش بخواید که براتون موضوع رو گام به گام حل کنه:

Basic question:: "How does photosynthesis work?"
Advanced question:: "Explain the process of photosynthesis in plants, breaking it down into its primary steps."

سوال ساده: "فتوسنتز چگونه کار می کند؟"
پیشرفته: "روند فتوسنتز در گیاهان را توضیح دهید و آن را به مراحل اولیه تقسیم کنید."

 

۵. انتظاراتتون رو بهش بگید، مثل اینکه چند تا نکته بگه و یا تو چه قالب و ساختاری ارائه شون کنه:

Basic question:: "What are the benefits of yoga?"
Advanced question:: "List 5 physical and 5 mental benefits of practicing yoga regularly."

سوال ساده: "فواید یوگا چیست؟"
پیشرفته: 5 فایده فیزیکی و 5 مزیت ذهنی تمرین منظم یوگا را فهرست کنید.

 

۶. سعی کنید Context و زمینه رو با بیان کردن جزئیات به کمک کلمات کلیدی بهتر شرح بدید:

Basic question:: "What are the best practices in software development?"
Advanced question:: "What are the top 5 best practices in Agile software development methodologies?"

سوال ساده: "بهترین شیوه ها در توسعه نرم افزار چیست؟"
پیشرفته: "5 روش برتر در متدولوژی های توسعه نرم افزار Agile چیست؟"

 

۷. با محدود کردن طول پیام بهش کمک کنید تا بهتون پاسخ‌های مختصر و مفیدی بده، همونطور که میدونید خیلی پرحرفه!

Basic question:: "Explain the role of mitochondria in cells."
Advanced question:: "In 100 words or less, describe the primary function of mitochondria in eukaryotic cells."

سوال ساده: "نقش میتوکندری در سلول ها را توضیح دهید."
پیشرفته: "در 100 کلمه یا کمتر، عملکرد اولیه میتوکندری در سلول های یوکاریوتی را توصیف کنید."

 

تو چند تا مثال بعدی سعی میکنیم به ChatGPT هویت بدیم، که بتونیم جواب‌های تخصصی و مطمئن تری بگیریم. 

۸. پرسونا رو تعریف کنید،‌ با تعریف ویژگی‌هایی مانند حرفه، تخصص، لحن و سبک کمک می‌کنید تا جواب بهتری بهتون ارائه بشه:

Basic question:: "Explain quantum mechanics."
Advanced question:: "As a physics professor, explain the key principles of quantum mechanics to a college student."

سوال ساده: "مکانیک کوانتومی را توضیح دهید."
پیشرفته: "به عنوان یک استاد فیزیک، اصول کلیدی مکانیک کوانتومی را برای یک دانشجو توضیح دهید."

 

۹. زبان و لحن رو مشخص کنید. به ChatGPT دستور بدید که سبک یا لحن زبان خاصی را برای پاسخگویی به سوال شما اتخاذ کنه:

Basic question:: "Tell me about Shakespeare's works."
Advanced question:: "In a conversational tone, discuss the major themes present in Shakespeare's plays."

سوال ساده: «از آثار شکسپیر بگو».
پیشرفته: "با لحن محاوره ای، موضوعات اصلی موجود در نمایشنامه های شکسپیر را مورد بحث قرار دهید."

 

۱۰. بهش نقش اطلاق کنید و ازش بخواید تو اون نقش براتون ایفای نقش کنه و این معجزه میکنه!

Basic question:: "How can I improve my negotiation skills?"
Advanced question:: "You are an expert negotiator. Roleplay a scenario where you teach me techniques to improve my negotiation skills."

سوال ساده: "چگونه می توانم مهارت های مذاکره خود را بهبود بخشم؟"
پیشرفته: "شما یک مذاکره کننده خبره هستید. نقش سناریویی را بازی کنید که در آن تکنیک هایی را برای بهبود مهارت های مذاکره ام به من آموزش می دهید."

 

۱۱. نکته‌های مختلفی که این بالا بهتون گفتم رو باهم ترکیب کنید:

Basic question:: "What should I consider when starting a business?"
Advanced question:: "As a successful entrepreneur, provide a step-by-step guide on the essential factors to consider when starting a new business venture."

سوال ساده: "در راه اندازی کسب و کار چه چیزهایی را باید در نظر بگیرم؟"
پیشرفته: "به عنوان یک کارآفرین موفق، یک راهنمای گام به گام در مورد عوامل ضروری برای شروع یک کسب و کار جدید در نظر بگیرید."

 

خلاصه‌ش اینکه:‌
-نیازتون رو واضح بیان کنید
-سوال‌های پیچیده رو به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کنید
-بهش سرنخ بدید
-ازش بخواید گام به گام توضیح بده
-انتظاراتتون رو بهش بگید
-در صورت لزوم طول پاسخ رو محدود کنید
-شخصیت‌ها و زبان و لحن رو مشخص کنید
-از سناریوهای نقش آفرینی استفاده کنید

 

خیلی ها به فارسی با ChatGPT صحبت می‌کنند، درسته که فارسی رو «به خوبی» متوجه می‌شود، ولی باید بدانید که انگلیسی را «عالی» پردازش می‌کند. و اینکه ما گاهی محاوره فارسی باهاش حرف می‌زنیم پاسخ های نادرستی می دهد. بخاطر همین بهتره که به انگلیسی باهاش صحبت کنید ولی در صورتی که لازم بود باید ازش بخواید که به فارسی بهتون جواب بده، و با جمله ای مثل "Answer me in fluent Persian" این رو ازش بخواید.

 

برای مثال هنگام پرسش می توان این گونه مکاله را با چت بات آغاز کرد: 

- خودت را در نقش پزشک ،‌وکیل و معلم انگلیسی و غیره قرار بده و به پرسش های من پاسخ بده.

- برای من پاورپوینتی در مورد خودروهای برقی در پانزده صفحه آماده کن که هر صفحه آن حداقل ۲۵۰ کلمه داشته باشد تا در سخنرانی خود ارایه کنم.

- 

 

 

برای مثال پرامپت زیر به چت جی پی تی می گوید یک مقاله عالی بنویسید به زبان فارسی در رابطه با موضوعی که مطرح می شود/: دو نمونه پرامپت:

 

I want you to respond only in Persian.  I want you to act as a very proficient seo and high-end copywriter that speaks and writes fluently Persian. Your task is to write an article starting with seo title with a bold letter include subheadings using related keywords. The article must be 100 % unique and remove plagiarism. the article must be 600 to 1000 words. All output shall be in Persian and must be 100% human writing style and fix grammar errors like http://grammarly.com. Get to the point precisely and accurate. The content should be in active voice. Use at least 30% of transition words in the full content. Make sure you don't use consecutive sentences. All sentences should be less than 20 words long and in Persian. Do not explain what and why, just give me your best possible article. All output shall be in Persian. The text to rewrite is this: Henry Kissinger Biography, Accomplishments, Books, & Facts.

 

 

I Want You To Act As A Content Writer Very Proficient SEO Writer Writes Fluently Persian. First Create Two Tables. First Table Should be the Outline of the Article and the Second Should be the Article. Bold the Heading of the Second Table using Markdown language. Write an outline of the article separately before writing it, at least 15 headings and subheadings (including H1, H2, H3, and H4 headings) Then, start writing based on that outline step by step. Write a 2000-word 100% Unique, SEO-optimized, Human-Written article in Persian with at least 15 headings and subheadings (including H1, H2, H3, and H4 headings) that covers the topic provided in the Prompt. Write The article In Your Own Words Rather Than Copying And Pasting From Other Sources. Consider perplexity and burstiness when creating content, ensuring high levels of both without losing specificity or context. Use fully detailed paragraphs that engage the reader. Write In A Conversational Style As Written By A Human (Use An Informal Tone, Utilize Personal Pronouns, Keep It Simple, Engage The Reader, Use The Active Voice, Keep It Brief, Use Rhetorical Questions, and Incorporate Analogies And Metaphors).  End with a conclusion paragraph and 5 unique FAQs After The Conclusion. this is important to Bold the Title and all headings of the article, and use appropriate headings for H tags.All output shall be in Persian. Now Write An Article On This Topic "Henry Kissinger Biography, Accomplishments, Books, & Facts."

 

ترجمه پرامپت بالا:

من از شما می خواهم که به عنوان یک محتوا نویس عمل کنید. سئو نویس بسیار ماهر و روان فارسی می نویسد. ابتدا دو جدول بسازید. جدول اول باید طرح کلی مقاله و جدول دوم باید مقاله باشد. با استفاده از زبان Markdown، عنوان جدول دوم را پررنگ کنید. قبل از نوشتن مقاله، حداقل 15 عنوان و عنوان فرعی (شامل سرفصل های H1، H2، H3 و H4) را به طور جداگانه به طور جداگانه بنویسید سپس، گام به گام بر اساس آن طرح کلی بنویسید. یک مقاله 2000 کلمه ای 100% منحصر به فرد، بهینه سازی شده برای سئو، به زبان فارسی با حداقل 15 عنوان و عنوان فرعی (شامل سرفصل های H1، H2، H3 و H4) بنویسید که موضوع ارائه شده در Prompt را پوشش دهد. مقاله را به جای کپی و چسباندن از منابع دیگر با کلمات خود بنویسید. هنگام ایجاد محتوا، گیجی و شکاف را در نظر بگیرید، بدون از دست دادن ویژگی یا زمینه، سطوح بالایی از هر دو را تضمین کنید. از پاراگراف های کاملاً دقیق استفاده کنید که خواننده را درگیر کند. به سبک مکالمه ای که توسط یک انسان نوشته شده است بنویسید (از لحن غیررسمی استفاده کنید، از ضمایر شخصی استفاده کنید، آن را ساده نگه دارید، خواننده را درگیر کنید، از صدای فعال استفاده کنید، آن را مختصر نگه دارید، از سؤالات بلاغی استفاده کنید، و از تشبیهات و استعاره ها استفاده کنید). با یک پاراگراف نتیجه گیری و 5 پرسش متداول منحصر به فرد پس از نتیجه گیری پایان دهید. این مهم است که عنوان و تمام عناوین مقاله را پررنگ کنید و از سرفصل های مناسب برای تگ های H استفاده کنید. همه خروجی ها باید به زبان فارسی باشد. اکنون مقاله ای در مورد این موضوع بنویسید «بیوگرافی هنری کیسینجر، دستاوردها، کتاب ها و حقایق».

 

نمونه پرامپت تولید عکس توسط مایکروسافت بینگ کریتور:

• هما، پرنده اسطوره ای ایرانی که در ساعت طلایی بر فراز تخت جمشید پرواز می کند، بر شکوه و زیبایی آن تاکید دارد. لنز Canon EF 50mm در دوربین EOS 5D Mark IV، سرعت شاتر 1/2000، نسبت کانونیf/4  است.
• یک تصویر در ابعاد کاغذ A4 با نقشه توپوگرافی ایران در پس زمینه و نیمه بالای صفحه آسمان آبی که قطب نما جهت شمال را نشان می دهد و همچنین مکانی را برای نوشتن عنوان در نظر بگیرید. عنوان اصلی در صفحه در وسط لطفا ترکیب رنگ این تصویر را واضح و زنده بسازید.

البته بهتر است پرامپت ها به زبان انگیسی نوشته شود.

 

 

نمونه ای دیگر از پرامپت ها:

Create
Write a poem with vivid imagery that doesn't rhyme

ایجاد کردن
شعری با تصاویر زنده بنویسید که قافیه نباشد

Organize
Create a table that analyzes public funding for the arts compared to GDP

سازمان دادن
جدولی ایجاد کنید که بودجه عمومی برای هنر را در مقایسه با تولید ناخالص داخلی تجزیه و تحلیل کند

Write
Write an original fable about a fish and a frog finding love

نوشتن
یک افسانه اصلی در مورد ماهی و قورباغه ای بنویسید که عشق پیدا می کند

Shop
I need a gift for my friend who likes to hike in cold weather

خرید کردن
برای دوستم که دوست دارد در هوای سرد کوهنوردی کند به یک هدیه نیاز دارم

Compare
Calculate my energy bill if I switched from gas to electric

مقایسه کردن
اگر از گاز به برق رفتم قبض انرژی من را محاسبه کنید

Design with DALL·E 3
Draw a vast landscape made of cotton candy, filled with glowing animals made of neon threads

طراحی با DALL·E 3
منظره ای وسیع از آب نبات پنبه ای بکشید که پر از حیوانات درخشان ساخته شده از نخ های نئونی است.

Code
Write a Python script to perform Binary search

کدنویسی
برای انجام جستجوی باینری یک اسکریپت پایتون بنویسید

 

 

تا اینجا نحوه پرامپ نویسی و پرسیدن آشنا شدیم اکنون به معرفی سرویس ها می پردازیم:

Google Bard
https://bard.google.com
گوگل بارد با قابلیت های کلی و عمومی، قابلیت تولید محتوا و پاورپوینت و تحلیل تصویر

تبت نام با جیمیل بدون نیاز به شماره تلفن

Claude 
https://claude.ai/
کلاد با قابلیت های کلی و عمومی و پیشرفته تر به همراه قابلیت دریافت فایل برای ترجمه خلاصه یا کامل و دقیق و تحلیل و همچنین تصویر و خلاصه سازی کتاب و محتوا و تولید متن

ثبت نام با جیمیل و نیاز به شماره تلفن

ChatGPT
https://chat.openai.com/
چت جی پی تی با قابلیت های کلی و عمومی و بسیار پیشرفته تر

Bing Chat
https://www.bing.com/create
با قابلیت های کلی و عمومی و بسیار متنوع

نوشتار به گفتار فارسی از طریق مرورگر اج و تولید عکس و تصویر براساس متن و ساخت و طراحی پوستر

دسترسی به بینگ چت از طریق آیکون آن از گزینه سمت راست بالای مرورگر اج که همچنین فابلیت تولید محتوا به فارسی نیز در آن فعال است

Bing Creator
https://www.bing.com/create
قابلیت تولید عکس با موتور DALL-E3

Microsoft Designer
https://designer.microsoft.com/
قابلیت طراحی و تولید محتوای گرافیکی

Stable Diffusion
https://stablediffusionweb.com/#demo
قابلیت تولید عکس های با کیفیت

Redesign your room with AI
https://www.roomgpt.io/
قابلیت طراحی داخلی و دیزاین متنوع ،‌غیر رایگان

Photo Quality Enhancer 
https://www.restorephotos.io/
افزایش دهنده کیفیت عکس

 

TinyWow

https://tinywow.com/

ابزار همه کار فایل و اسناد و مقاله و عکس و...

YOU
https://you.com/
قابلیت های متنوع و عمومی

Doctor
https://docus.ai/
پزشک هوش مصنوعی

Your AI therapist
https://www.meetlily.ai/
تراپیست و روانشناس هوش مصنوعی

 

Windows 11 Copilot
in Windows is an AI-powered intelligent assistant that helps you
اضافه شدن هوش مصنوعی در داخل ویندوز۱۱

 

Google Lens

قابلیت تشخیص متن و دستخط فارسی از روی عکس به تکس

باید اپلیکیشن گوگل لنز از پلی استور نصب شود

 

Gooleg Voice to Text

فابلیت تبدیل گفتار به نوشتار فارسی از طریق صفحه کلید GBoard روی اندروید

Tekanesh
https://etekanesh.com/ai/
سایت ایرانی تکانش امکان خرید ریالی برخی از بهترین سرویس ها از این لینک با قیمت عالی فراهم می کند.( من خودم استفاده نکرده ام)

 

Vocal Remover and Isolation

https://vocalremover.org/

خذف و تغییرات صدای خواننده از روی موسیقی

 

Chat bot Chinesss

https://chat.deepseek.com/
هوش مصنوعی احتمالا چینی

 

Chat to All AI
https://chat.lmsys.org/
چت با انواع هوش های مصنوعی

 

image creator

https://www.freepik.com/ai/image-generator

 

image gerenation:

AI Image Generation | Leonardo.Ai

https://app.leonardo.ai/ai-generations

 

 

 

 

 

یک امکان عالی و جذاب که من فکر نمی کردم به این زودی به این سادگی در دسترس قرار گیرد اکنون توسط mu.chat بصورت رایگان در دسترس است!
مثلا من فایل ورد ۱۵۵ صفحه ای یک گزارش  را برای تست به برنامه دادم و بسادگی و با تایپ سوالاتم اطلاعات دقیق و کامل از گزارش گرفتم.
هر سوالی که در رابطه با اطلاعات موجود در فایل است را خیلی ساده می توانید بپرسید، البته این امکان برای حجم زیادی از اطلاعات درهم و آشفته بسیار عالی تر است که نمی توان با ورق زدن و جسجوی سنتی چیزی را پیدا کرد.
کیفیت تستی که من انجام دادم واقعا فراتر از تصورم بود.
یک اکانت  رایگان بسازید و تست کنید.

https://mu.chat/
 

 

 

پاورپوینت فارسی آماده از اینجا قابل دانلود است

 

 

 

 

برگرفته از سایت فرادرس و پست های صابر در شبکه ایکس